Hakan Bulgurlu, Ceo di Arçelik e presidente di Applia Europe, è un imprenditore di successo con una solida formazione scolastica e una cultura del settore di massimo livello. Bulgurlu ha conseguito la laurea presso la School of Economics and the Mechanical Engineering della Texas University, il Master presso la Northwestern University, la Kellogg School of Management e la Hong Kong University of Science and Technology. Questo balckground cosmopolita gli consente di travalicare i confini regionali  dei problemi e delle vicende del settore degli elettrodomestici con analisi spesso molto precise e chiare delle tendenze in atto. Soprattutto di quelle che attengono l’ecosostenibilità, anche perché da quando è diventato CEO della Arçelik, ha messo in atto una serie di investimenti come poche aziende del settore hanno fatto, per ridurre i consumi energetici, l’impatto ambientale e ogni altra innovazione nella sostenibilità dell’azienda e dei suoi prodotti. Qui di seguito riprendiamo un suo intervento su Linkedin, molto azzeccato e puntuale sulla mancanza di trasparenza per quanto riguarda lo sviluppo dei sistemi di A.I., sui quali da anni questo blog ha sollevato giustificati allarmi.

#AI, l’ultima svolta tecnologica, ha catturato l’immaginazione della comunità imprenditoriale con il suo immenso potenziale per rivoluzionare le pratiche commerciali tradizionali. Mentre ci sono molti aspetti dell’IA che vengono esplorati, vorrei attirare la vostra attenzione sul suo impatto ambientale.

Mentre le aziende sviluppano con entusiasmo i propri sistemi di intelligenza artificiale, emergono preoccupazioni riguardo al loro impatto ambientale. I #chatbot, in particolare, consumano una quantità significativa di elettricità e ogni nuovo bot sviluppato aumenta potenzialmente le emissioni di carbonio. Inoltre, i set di dati utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più grandi e richiedono enormi quantità di energia per essere eseguiti. In sostanza, l’intelligenza artificiale consuma più energia rispetto alle forme convenzionali di calcolo.

Per comprendere meglio la portata del problema, esaminiamo queste cifre sbalorditive:

L’addestramento di un singolo modello può consumare più energia di quella utilizzata da 100 famiglie statunitensi in un anno.

La formazione GPT-3, ad esempio, ha consumato 1.287 gigawattora, che equivale all’incirca al consumo annuo di elettricità di 120 case statunitensi. Ciò ha generato 502 tonnellate di emissioni di carbonio, equivalenti alle emissioni di 110 auto statunitensi in un anno.

Google ha riferito che l’IA ha rappresentato il 10-15% del consumo totale di elettricità dell’azienda nel 2021, ovvero circa 18,3 terawattora.

Ciò significa che i modelli AI di Google bruciano circa 2,3 terawattora all’anno, più o meno l’equivalente dell’elettricità consumata da tutte le residenze in una città delle dimensioni di Atlanta.

Sebbene la quantità totale di elettricità e emissioni di carbonio associate all’IA rimanga incerta a causa della mancanza di trasparenza nel settore, è chiaro che l’addestramento di un modello di intelligenza artificiale richiede un notevole costo energetico iniziale.

Poiché l’intelligenza artificiale continua a proliferare, è fondamentale avere una maggiore trasparenza in merito al consumo energetico e alle emissioni dei modelli di intelligenza artificiale per garantire che lo sviluppo dell’IA sia sostenibile e non danneggi l’ambiente.